4月20日，由農(nóng)業(yè)農(nóng)村部市場(chǎng)預(yù)警專家委員會(huì)指導(dǎo)，中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所主辦的2025農(nóng)業(yè)展望大會(huì)在京召開。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部黨組成員、副部長(zhǎng)江文勝，部黨組成員、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院院長(zhǎng)吳孔明，山東省副省長(zhǎng)陳平，聯(lián)合國(guó)糧食及農(nóng)業(yè)組織首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家馬克西姆·托雷羅·庫(kù)倫，中糧集團(tuán)黨組成員、副總經(jīng)理徐光洪出席并致辭。
本次會(huì)議聚焦“強(qiáng)預(yù)警 穩(wěn)預(yù)期 增信心”主題，擘畫農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)建設(shè)藍(lán)圖。中央財(cái)辦、國(guó)家發(fā)展改革委、財(cái)政部、商務(wù)部、海關(guān)總署、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家糧食和物資儲(chǔ)備局、中國(guó)氣象局、全國(guó)供銷總社等有關(guān)部門，各省(區(qū)、市)農(nóng)業(yè)農(nóng)村主管部門有關(guān)負(fù)責(zé)同志，美國(guó)、巴西等國(guó)家駐華使館代表出席現(xiàn)場(chǎng)會(huì)議。
農(nóng)業(yè)農(nóng)村部市場(chǎng)預(yù)警專家委員會(huì)在會(huì)上發(fā)布《中國(guó)農(nóng)業(yè)展望報(bào)告(2025—2034)》。同時(shí)會(huì)議強(qiáng)調(diào) “加快人工智能等新技術(shù)應(yīng)用，全面提升監(jiān)測(cè)預(yù)警質(zhì)效” 。
作為國(guó)內(nèi)智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域擁有18年技術(shù)積淀的領(lǐng)軍企業(yè)，云飛科技受邀參會(huì)。產(chǎn)研中心總監(jiān)盧春光以《害蟲智能監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)賦能糧食作物單產(chǎn)提升》為題發(fā)表演講，系統(tǒng)闡述如何以人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為核心，構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)害蟲防控體系，賦能作物單產(chǎn)提升，為國(guó)家糧食安全貢獻(xiàn)力量。
技術(shù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新：從“人工巡查”到“AI全流程賦能”
盧春光總監(jiān)在演講中指出，面對(duì)未來10年糧食等重要農(nóng)產(chǎn)品供給保障的戰(zhàn)略需求，害蟲監(jiān)測(cè)預(yù)警作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，正從“人工巡查”向“智能感知”加速轉(zhuǎn)型。
“我們構(gòu)建的不僅是一套技術(shù)系統(tǒng)，更是一套‘監(jiān)測(cè)-預(yù)警-防控’的智慧農(nóng)業(yè)解決方案?！北R春光總監(jiān)介紹，系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)采集田間害蟲圖像數(shù)據(jù)，結(jié)合氣象因子和作物生長(zhǎng)周期模型，可提前精準(zhǔn)預(yù)測(cè)害蟲發(fā)生峰值，為農(nóng)戶提供靶向防治建議。同時(shí)，平臺(tái)集成的“蟲情地圖”功能，可助力農(nóng)業(yè)主管部門實(shí)現(xiàn)區(qū)域化害蟲防控的統(tǒng)籌調(diào)度，有效提升應(yīng)急響應(yīng)能力。
(一)構(gòu)建強(qiáng)大監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)底座
基于數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)協(xié)同和數(shù)據(jù)同化等關(guān)鍵技術(shù)，云飛科技打造了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)底座，承載著海量且多元的數(shù)據(jù)資源。依托這一數(shù)據(jù)底座，云飛科技整合了衛(wèi)星遙感、無人機(jī)巡檢以及地面?zhèn)鞲性O(shè)備，構(gòu)建的“天空地”一體化監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。
天空端：接入氣象衛(wèi)星、高分遙感數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)解析溫濕度、光照、植被指數(shù)等環(huán)境因子，預(yù)判氣候?qū)οx遷徙、病害流行的影響，如通過衛(wèi)星云圖提前捕捉遷飛性害蟲(如草地貪夜蛾)的移動(dòng)路徑。
地面端：部署智能蟲情測(cè)報(bào)燈、物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)站、吸蟲塔等設(shè)備，通過超高清工業(yè)相機(jī)與多光譜傳感器，實(shí)現(xiàn)害蟲“誘捕-成像-識(shí)別”自動(dòng)化，蟲體致死率>90%、完整率>95%。目前全國(guó)累計(jì)建成8000+監(jiān)測(cè)點(diǎn)，覆蓋31個(gè)省級(jí)行政區(qū)，日均處理害蟲圖像超100萬張，形成12TB+害蟲圖像數(shù)據(jù)庫(kù)(含137種害蟲、人工標(biāo)記超100萬頭)。
(二)打造智能預(yù)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)
運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)以及機(jī)器視覺和深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，依托與中科院合作的算力中心，云飛科技研發(fā)團(tuán)隊(duì)開發(fā)深度學(xué)習(xí)識(shí)別模型，對(duì)采集的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析。依托12TB+害蟲圖像數(shù)據(jù)庫(kù)與深度學(xué)習(xí)模型，智能預(yù)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)得以充分發(fā)揮核心作用。
目前，該系統(tǒng)對(duì)稻縱卷葉螟、粘蟲、玉米螟等8種重點(diǎn)害蟲識(shí)別率超90%，填補(bǔ)小麥蚜蟲智能測(cè)報(bào)領(lǐng)域行業(yè)空白。
(三)綠色防控模式革新
云飛科技以智能決策系統(tǒng)為“大腦”，協(xié)同智能蟲情測(cè)報(bào)燈、物聯(lián)網(wǎng)殺蟲燈、無人機(jī)等智能設(shè)備構(gòu)建病蟲害防御體系，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)病蟲害防治，達(dá)成智能化、無人化綠色防控。
精準(zhǔn)施藥：“蟲情地圖” 可實(shí)時(shí)可視化呈現(xiàn)區(qū)域蟲情分布與動(dòng)態(tài)，一方面為政府端提供蟲情分析數(shù)據(jù)，助力統(tǒng)籌調(diào)度防控資源、制定區(qū)域化防治方案;另一方面為種植端精準(zhǔn)推送蟲情預(yù)警，指導(dǎo)農(nóng)戶實(shí)施 “靶向施藥”，實(shí)現(xiàn)防控工作的科學(xué)化與高效化。
生態(tài)協(xié)同：集成物理防治(智能測(cè)報(bào)燈)、生物防治(以蟲治蟲)技術(shù)，在西藏易貢茶場(chǎng)等智慧農(nóng)業(yè)項(xiàng)目中，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品科學(xué)種植與智能化管理。
規(guī)?；瘧?yīng)用成效：?jiǎn)萎a(chǎn)提升與產(chǎn)業(yè)升級(jí)雙輪驅(qū)動(dòng)
云飛科技自主研發(fā)的害蟲智能監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器、AI圖像識(shí)別、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)融合，可實(shí)現(xiàn)田間害蟲種類識(shí)別、數(shù)量動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、發(fā)生趨勢(shì)預(yù)測(cè)的全流程自動(dòng)化。
該系統(tǒng)已在全國(guó)多個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)部署應(yīng)用，數(shù)據(jù)顯示，云飛科技技術(shù)已在全國(guó)200多個(gè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田示范區(qū)和80多個(gè)京東農(nóng)場(chǎng)落地。
在此次大會(huì)上，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部強(qiáng)調(diào)要加快人工智能等新技術(shù)在農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警中的應(yīng)用。云飛科技的實(shí)踐成果與大會(huì)主題高度契合，不僅為糧食作物單產(chǎn)提升提供了科技支撐，更展現(xiàn)了智慧農(nóng)業(yè)在保障國(guó)家糧食安全中的重要作用。
未來，云飛科技將繼續(xù)深化與科研機(jī)構(gòu)、行業(yè)組織的合作，推動(dòng)害蟲智能監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)的全域覆蓋，為“藏糧于技”戰(zhàn)略實(shí)施和農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)建設(shè)貢獻(xiàn)企業(yè)力量。
